Desmascarando 3 mitos sobre monitoramento de desmatamento para o EUDR

El Reglamento de Desforestación de la Unión Europea (EUDR) entrará en vigor a finales de 2025. Aunque este retraso da a las empresas más tiempo para prepararse, no deben cejar en su empeño de cumplir los requisitos y garantizar que cuentan con sistemas sólidos de seguimiento de la deforestación y evaluación de riesgos.

La Comisión Europea ha actualizado sus orientaciones en materia de conformidad y ha aclarado algunos puntos controvertidos, pero los detalles de la reglamentación son complejos, por lo que aún persisten las discrepancias sobre los requisitos de control, conformidad y diligencia debida.

En este blog, arrojamos luz sobre tres temas comunes y explicamos cómo las empresas pueden utilizar datos de código abierto como los de GFW Pro para cumplir con la EUDR.

1. Mito: você precisa de imagens de satélite de alta resolução para monitorizar com precisão o desmatamento para o EUDR.

Verdad: la UE afirma claramente que no va a importar el uso de instrumentos específicos de imágenes de satélite, o límites en la resolución de imágenes de satélite, para documentar la ausencia de desmatamiento. Además, cuando se trata de monitorización precisa, si una resolución espacial específica es "buena o suficiente" depende de lo que queramos detectar, así como de la definición de floresta y desmatamiento utilizados, y una resolución más alta no siempre es mejor.

Los parámetros de la EUDR para florestas y desmatamiento se basan en las definiciones adoptadas por la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO): una flor es un terreno que abarca más de 0,5 hectáreas con una cobertura arbórea de más del 10%, que no se destina principalmente a uso agrícola o urbano; y el desmatamiento es la conversión, inducida o no por el ser humano, de flor para uso agrícola.

Para medir la floración y la degradación según esta definición de la FAO con satélites, es necesario transformar los datos brutos de satélites en un modelo que pueda medir con precisión la presencia de una parcela de 0,5 hectáreas de floresta y su cambio de floresta a uso no floral.

Las medidas de florecimiento basadas en satélites se realizan analizando la intensidad de decenas de espectros electromagnéticos (EMF) de campo (visuales, radar, infrarrojos, infrarrojos cercanos, etc.) reflejados en diferentes potencias con varios intervalos de revisión. De este modo, los píxeles de 30 metros analizados con múltiples sensores a lo largo del tiempo pueden producir ricos análisis sobre la naturaleza de la cobertura terrestre actual.

Estos modelos multiespectrales de serie temporal no requieren el tipo de imágenes ópticas de satélite de alta resolución que un humano necesita para distinguir la flora y los eventos de pérdida floral. Los datos de alta resolución, como las imágenes ópticas de alta resolución del Planet-NICFI (disponibles en GFW Pro y a través de varios proveedores de servicios privados) pueden ser útiles para la detección humana especializada, pero no son necesarios para detectar la conversación de ecosistemas florestales nativos en otros usos, como la producción de materias primas.

Aunque los datos de alta resolución pueden captar pérdidas a escala de un único árbol, la pérdida de un único árbol no constituye una alteración, por lo que este grado de resolución simplemente no es necesario para detectar la alteración.

Además, aunque los mapas geoespaciales se modelan con una resolución específica, esto no significa que el nivel de detalle indicado por la resolución sea siempre observable. Por ejemplo, un estudio reciente analizó tres mapas globales de 10 metros y sólo uno captó recursos de 10 metros en el paisaje.

Además, los datos de 30 metros de Landsat, como el conjunto de datos de pérdida de cobertura arbórea de la Universidad de Maryland (UMD) y las alertas Glad-L disponibles en GFW Pro, están bien equipados para vigilar con precisión el desmatamiento en el EUDR. Estos datos se utilizan desde hace más de 20 años para cartografiar el cambio climático con un alto grado de fiabilidad. Los datos de Landsat recogen las pérdidas causadas por una gran variedad de actividades, incluida la conversión de café y cacao (aunque capturar dónde se cultivan en las matas es un reto para todos los productos derivados de satélites).

2. Mito: os dados abertos não são adequados para o monitoramento de desmatamento em relação aos requisitos de devida diligência do EUDR.

Verdad: los datos adjuntos no son adecuados para el seguimiento de la degradación de la EUDR, pero la mayoría de los modelos florales "propietarios" de proveedores comerciales (a excepción de los de grandes empresas aeroespaciales que mantienen su propia red de satélites privada) se construyen principalmente a partir de datos abiertos desarrollados por agencias públicas fiables y equipos de investigación como la NASA, la Agencia Espacial Europea, la Universidad de Maryland (UMD), la Universidad de Wageningen y Pesquisa, el Centro de Investigación Conjunta de la UE (JRC), el Instituto de Recursos Mundiales (WRI), el INPE (Instituto Nacional de Pesquisa Espacial do Brasil) y MapBiomas.

En realidad, la "reducción de falsos positivos" que a menudo comercializan los proveedores de servicios propietarios tiene poco que ver con los modelos propietarios, pero en general se basa en el uso de datos de terreno proporcionados por los clientes para filtrar datos abiertos con el fin de excluir zonas no florestales conocidas, como las fajas.

Los datos de código abierto fiables y de alta calidad, como los mapas globales de extensión forestal, la pérdida anual de cobertura arbórea y las alertas de desmatamiento en tiempo casi real, pueden utilizarse en combinación con modelos locales y datos aislados para filtrar y omitir áreas que no se conocen como bosques. Esto incluye conjuntos de datos abiertos sobre concesiones de aceite de palma y el banco de datos espacial de árboles plantados (Spatial Database of Planted Trees, SDPT), que los proveedores de servicios propietarios citan con frecuencia.

Concesiones para aceite de palma en Indonesia según visualización en GFW Pro

El mapa de paisajes naturales de la SBTN es un buen ejemplo de este enfoque, ya que utiliza más de 70 mapas forestales nacionales, así como la cartografía del ecosistema nacional de MapBiomas para complementar los datos globales con modelos informados localmente.

En el contexto de la EUDR, lo más importante de que un modelo florestal esté utilizando datos confidenciales o un método propietario es que los resultados sean fiables y reproducibles para las autoridades competentes.

Por ejemplo, el Instituto Florestal Europeu recomienda que las empresas que elijan datos o proveedores para evaluar la conformidad con la EUDR garanticen que los datos "se basan en metodologías transparentes y estándares internacionales e, idealmente, son revisados por pares".

A diferencia de las soluciones opacas de caja fuerte, las metodologías transparentes permiten la verificación independiente y la replicabilidad de los resultados, permitiendo que las partes interesadas examinen y validen las conclusiones. Además, cada conjunto de datos tiene sus limitaciones, por lo que es importante tener en cuenta si las limitaciones se describen de forma transparente.

En última instancia, ningún conjunto de datos de seguimiento florestal será adecuado por cuenta propia para atender a las necesidades de conformidad con la EUDR. Al evaluar soluciones de supervisión, las empresas deben ponderar las necesidades y compensaciones entre precisión, transparencia y relación coste-beneficio para su caso de uso específico. Pero, en general, los datos abiertos tienen un valor inmenso a efectos de relaciones y conformidad.

Por este motivo, GFW Pro proporciona a los agentes de la cadena de suministro 38 conjuntos de datos y contagio, permitiéndoles acceder a una amplia gama de información mediante diversos modelos florísticos globales de código abierto líderes, incluyendo UMD y JRC, datos forestales locales/nacionales, áreas protegidas, tierras indígenas y comunitarias mediante imágenes de alta resolución de LandMark y Planet-NICFI, para informar sobre todos los elementos de un proceso de diligencia debida.

GFW Pro ofrece 38 bases de datos sobre cambio forestal, cobertura terrestre, uso de la tierra, áreas protegidas, territorios indígenas y comunitarios y datos regionales/nacionales.

3. Mito: a sua solução de conformidade com o EUDR ou esquema de certificação deve fornecer um relatório que garanta a conformidade direta do seu produto com o EUDR.

Verdad: los proveedores de soluciones de la EUDR y la certificación voluntaria no pueden garantizar la conformidad directa con la EUDR.

Los proveedores de soluciones EUDR pueden ofrecer servicios como la verificación de la conformidad con el EUDR o la creación automatizada y el envío de la Declaración de Diligencia Debida (DDS) a la UE. Pero la reglamentación afirma claramente que, sólo porque un producto esté certificado, ello no niega la necesidad de otras formas de mitigación o evaluación del riesgo. La responsabilidad legal, en última instancia, recae sobre la empresa que coloca productos en el mercado de la UE: de conformidad con el artículo 6 del texto del EUDR, el operador y el negociante serán responsables de cualquier infracción y, por tanto, podrán

El hecho de que los esquemas de certificación o verificación de terceros puedan ofrecer una prueba importante de que se están cumpliendo los elementos fundamentales de la EUDR, desde que los padrones de un esquema son adecuados, conforme a lo observado en el documento de orientación de la EUDR. Por ejemplo, si las empresas pueden demostrar que los padrones de un esquema de certificación son suficientemente robustos para evitar el deterioro y la degradación forestal, o defender los derechos de los pueblos indígenas, el hecho de que un producto esté certificado para ese esquema puede ser utilizado como parte de la evidencia de conformidad de una empresa.

Por lo tanto, los operadores y comerciantes deben ser capaces de defender con credibilidad el sistema que utilizan para llegar a una conclusión de diligencia debida.

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Aquí encontrará más información sobre cómo GFW Pro cumple la EUDR. Si tiene alguna duda sobre el uso de GFW Pro para la supervisión de la eliminación o la diligencia debida, póngase en contacto con nosotros a través del correo electrónico gfwprosales@wri.org.